Para que sean efectivos, los datos utilizados para el aprendizaje automático deben organizarse adecuadamente en el formato y banco de datos adecuados. Tener datos estructurados es mucho más fácil y económico para trabajar. Cuando no se almacena correctamente, requerirá muchas conversiones, organización y estructuración. Un dato no estructurado hace que sea imposible detectar o administrar datos faltantes, valores atípicos, errores y demás. Dado que la mayoría de los datos de la empresa no están estructurados o semiestructurados, necesitarían gastar más.