El ser humano se comunica y expresa a través del lenguaje. Para conseguirlo, ha de desarrollar una serie de habilidades de alto nivel cognitivo cuya complejidad se pone de manifiesto en la tarea de automatizar el proceso, tanto cuando se trata de producir lenguaje como de interpretarlo. Cuando la acción comunicativa ocurre entre una persona y un ordenador y éste último es el destinatario de la acción, se emplean lenguajes computacionales que, como norma general, están sujetos a un conjunto de reglas fuertemente tipa-das, acotadas y sin ambigüedad. Sin embargo, cuando el sentido de la comunicación es el contrario y la máquina ha de transmitir información a la persona, si el mensaje se quiere transmitir en lenguaje natural, el procedimiento para generarlo debe lidiar con la flexibilidad y la ambigüedad que lo caracterizan, dando lugar a una tarea de alto nivel de complejidad. Para que las máquinas sean capaces de manejar el lenguaje humano se hacen necesarias técnicas de Lingüística Computacional. Dentro de esta disciplina, el campo que se encarga de crear textos en lenguaje natural se denomina Generación de Lenguaje Natural (GLN).
La Generación de Lenguaje Natural (GLN) es una tarea multidisciplinar. Su investigación y desarrollo incorpora conocimiento procedente de áreas diversas como la lingüística, la psicología, la ingeniería y la informática. El objetivo principal de la disciplina es investigar cómo se pueden crear aplicaciones informáticas capaces de producir por sí mismas textos de alta calidad en lenguaje natural. Para ello parte o bien de representativos de datos estructurados y procesables (ficheros binarios, datos numéricos, bases de datos, etc.) o bien de textos escritos en lenguaje natural. a transformación de estos datos no puede ser realizada de manera directa, se han de tomar muchas decisiones relativas a diferentes aspectos como la determinación del contenido del mensaje y su estructura, las relaciones retóricas en varios niveles (texto, párrafo, frase), la elección de las palabras adecuadas, la disposición final del texto (título, cabeceras, pies de página, etc.) o los patrones acústicos en el caso de que la salida final del mensaje sea oral. Uno de los mayores desafíos de la GLN es la construcción de arquitecturas en las que se puedan tomar todas estas decisiones de manera que sea temporalmente abordable la producción de textos, ya sea en formato de texto o audio
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