Fotografía
En la
actualidad, los fabricantes de dispositivos móviles han incorporado
Inteligencia Artificial de diversos modos.
Xiaomi, por ejemplo, ha incorporado la IA al software fotográfico para
ayudarnos a conseguir mejores fotografías en situaciones como cuando nos
tiembla el pulso, la IA estabiliza la imagen, enfoque automático,
reconocimiento de escenas, entre otras.
Coches
Autónomos
Estos coches
se apoyan en el Deep Learning, la rama “compleja” de la inteligencia artificial,
para aprender sobre la marcha por dónde circular, los objetos y señales que se
encuentran a su paso. Todo el proceso que conlleva conducir un coche se procesa
y se comparte en una especie de mente colmena para que el coche se vuelva un
conductor experto. Uno de los coches más conocidos es el Toyota Prius que
Google conduce solo.
Videojuegos
El saber qué
significa fácil y qué significa difícil es una pregunta que se han hecho los
desarrolladores para poder crear una IA que establece una dificultad dinámica
adaptativa, mide la que está padeciendo el usuario y elevar o disminuir su
dificultad dependiendo de su habilidad. Podemos encontrarnos con esta IA en
videojuegos como Resident Evil 4, The
Last of Us: Parte 2 o Mario Kart 8.
También se
utiliza la IA para detectar trampas en los jugadores, Valve ha desarrollado un
software anti-trampas Overwatch que ha sido actualizado a través de Machine
Learning para acumular datos, clasificarlos y aprender las conductas de los
jugadores para dar con los tramposos, esta IA la puedes encontrar en
Counter-Strike: Global Offensive donde este comportamiento es habitual en los
usuarios.
Predecir
nuestros gustos
Los otros
gigantes tecnológicos utilizan la inteligencia artificial para analizar nuestros
gustos y recomendarnos productos que puedan interesarnos. Su uso es muy básico
y consiste en dar una publicidad personalizada al usuario.
Colorear
imágenes
Esta IA
Colorea imágenes en blanco y negro permitiéndonos disfrutar de fotografías y
vídeos en blanco y negro, documentos históricos, a todo color y de la forma más real posible. un
ejemplo de ello es la digitalización de vídeos de la Segunda Guerra Mundial, este trabajo lo puede hacer un humano, pero
que una IA usando Deep Learning puede hacer más rápido. Analizan los patrones,
reconocen objetos y saben qué tono de color debe llevar cada elemento basándose
en lo que conocen y la intensidad monocroma de la imagen.
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