Todos los potenciales disponibles en un sistema de inteligencia artificial se basan y dependen de la función de aprendizaje automático. Con el aprendizaje automático, un sistema de inteligencia artificial puede desarrollar modelos que antes estaban ausentes, agregando nuevas funcionalidades a sí mismo y precisión a los anteriores.
Aprendizaje automático solo puede ser posible con grandes cantidades de datos relevantes. Cuando esto no está disponible, es imposible desarrollar un modelo adecuado. Los costos aumentarían para obtener datos de fuentes externas o mediante el uso de métodos de aumento de datos para aumentar el tamaño del conjunto de datos.
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